Rede Neural (RNA): Entenda como funciona essa tecnologia

Os softwares dessa categoria utilizam inteligência artificial para criação de redes neurais artificiais(RNA) que simulam o sistema nervoso central(cérebro) para geram aprendizados profundos e com isso, solucionam problemas aprendendo padrões. Para uma solução ser considerada dentro dessa categoria ele precisa: Possuir inteligência artificial focada em aprendizado profundo(Deep Learning), redes neurais capazes de aprender padrões específicos ou não, entre outras funcionalidades secundárias.

Encontre e filtre os melhores softwares de Rede Neural (RNA)

5 softwares encontrados
NVIDIA Digits

Desenvolvido por NVIDIA

estrela 4.5/5.0
1 avaliação

NVIDIA Digits é uma ferramente que trabalha com Deep Learning e auxilia na engenharia dos cientistas de dados.

A solução simplifica tarefas de aprendizado profundo, gerenciamento de dados, pr...

Chainer

Desenvolvido por Clainer

Clainer é uma solução que utiliza tecnologia para estruturar Redes Neurais. A solução funciona para diversos tipos de funcionalidades.

ConvNetJS

Desenvolvido por Stanford ENGINEERING

ConvNetJS é uma biblioteca Javascript para o treinamento de modelos de Deep Learning (Redes Neurais) inteiramente em seu navegador. Abra uma aba e você está treinando. Sem requisitos de software, s...

DeepPy

Desenvolvido por DeepPy

DeepPy é uma solução estruturada para aprendizado profundo(Deep learning) que permite programação Pythonic baseada em ndarray do NumPy.

Keras

Desenvolvido por Keras

Keras é uma solução de rede reural escrita em python com bibliotecas que pode executar TensorFlow ou Theano.

A solução práticas para reduzir a carga cognitiva: oferece APIs consistentes e simple...

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