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O básico que você precisa saber

EMS Data Import for MySQL Economapas
B2B Awards
Prêmio top 3 categoria
Descrição Quer informações detalhadas sobre o EMS Data Import for MySQL? Conheça as funcionalidades, principais alternativas e avaliações sobre. Com o Economapas obtenha dados sobre consumo, população, renda, mercado e empresas de todo o território brasileiro para melhor orientar as tomadas de decisão. Saiba mais sobre a solução.
Perfil ideal Gerenciadores de banco de dados e profissionais da área de TI. O Economapas é recomendado para empresas de todos os ramos, portes e segmentos que desejam obter dados completos para orientar na tomada de decisão das empresas.
Categorias compartilhadas Data Quality Data Quality
Categorias Software de Análise de Dados, TI Tecnologia da Informação, Data Quality, Gestão de Banco de Dados, Ferramentas de Colaboração e Produtividade Cadência de Prospecção, Ferramentas de Análise, Ferramentas de BI, Data Quality, Geomarketing, Ferramentas de pré-vendas, Geração de Leads, Enriquecimento de Dados

Detalhes dos produtos

EMS Data Import for MySQL Economapas
Preço inicial R$ 748,00 - Anual R$ 1300,00 - Mensal
Permite teste? Acesso por tempo limitado Acesso por tempo limitado
Treinamento Texto Vídeo Aula, Presencial
Suporte técnico Email, Telefone Email, Chat, Telefone
Empresa EMS Software Development Economapas
Fundada em 1986 2017

Data Quality

Data Quality

EMS Data Import for MySQL Economapas
Limpeza de Dados - -
Padronização de Dados - -
Validação de Dados - -
Enriquecimento de Dados - -
Normalização de Dados - -
Deduplicação de Dados - -
Detecção de Padrões Anormais - -
Monitoramento de Qualidade de Dados - -
Integração com Fontes de Dados Externas - -
Correspondência de Dados - -
Auditoria de Dados - -
Tratamento de Campos Vazios - -
Remoção de Ruídos e Outliers - -
Análise de Qualidade de Dados - -
Monitoramento de Conformidade - -
Gerenciamento de Metadados - -
Automação de Processos - -
Notificações de Alerta - -
Integração com Ferramentas de Análise - -
Acesso Seguro aos Dados - -

Data Quality

Limpeza de Dados

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Padronização de Dados

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Validação de Dados

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Enriquecimento de Dados

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Normalização de Dados

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Deduplicação de Dados

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Detecção de Padrões Anormais

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Monitoramento de Qualidade de Dados

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Integração com Fontes de Dados Externas

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Correspondência de Dados

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Auditoria de Dados

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Tratamento de Campos Vazios

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Remoção de Ruídos e Outliers

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Análise de Qualidade de Dados

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Monitoramento de Conformidade

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Gerenciamento de Metadados

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Automação de Processos

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Notificações de Alerta

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Integração com Ferramentas de Análise

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Acesso Seguro aos Dados

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Avaliações

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