Compare Google Cloud TPU com Azure Machine Learning Studio
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O básico que você precisa saber
Google Cloud TPU | Azure Machine Learning Studio | |
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B2B Awards | ||
Descrição | Google cloud TPU é uma plataforma de processamento dos recursos de Machine Learning presentes em aplicativos como o Google Fotos e também nas APIs dispo... |
Encontre todas as informações sobre Azure Machine Learning Studio? Conheça as funcionalidades, principais alternativas e avaliações sobre. |
Perfil ideal | Ideal para engenheiros e cientistas de dados | Ideal para Empresas e Profissionais da área de Inteligência Artificial e Machine Learning. |
Categorias compartilhadas | Machine Learning | Machine Learning |
Categorias | TI Tecnologia da Informação, Infraestrutura, Inteligência Artificial, Machine Learning | Machine Learning |
Detalhes dos produtos
Google Cloud TPU | Azure Machine Learning Studio | |
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Preço inicial | R$ 0,00 - Mensal | R$ 670,00 - Anual |
Permite teste? | Não Possui | Acesso por tempo limitado |
Treinamento | Texto | Vídeo Aula, Texto |
Suporte técnico | Email, Chat, Telefone | Email, Chat, Telefone |
Empresa | Microsoft | |
Fundada em | 1998 | 1975 |
Machine Learning
Machine Learning
Google Cloud TPU
Azure Machine Learning Studio
Algoritmos de Aprendizado
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Treinamento de Modelos
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Avaliação de Modelos
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Preparação de Dados
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Feature Engineering
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Seleção Automática de Algoritmos
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Validação Cruzada
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AutoML (Aprendizado de Máquina Automático)
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Otimização de Hiperparâmetros
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Interpretabilidade dos Modelos
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Detecção de Anomalias
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Aprendizado Online
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Aprendizado Não Supervisionado
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Aprendizado Semi-Supervisionado
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Aprendizado por Reforço
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Transferência de Aprendizado
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Escalabilidade
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Preparação de Dados
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Validação Cruzada
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AutoML (Aprendizado de Máquina Automático)
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Google Cloud TPU
Azure Machine Learning Studio
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* Antes de contratar qualquer ferramenta, consulte com o fabricante todas as especificações técnicas e informações relacionadas a preços e condições.
Machine Learning |
Google Cloud TPU | Azure Machine Learning Studio |
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Algoritmos de Aprendizado | - | - |
Treinamento de Modelos | - | - |
Avaliação de Modelos | - | - |
Preparação de Dados | - | - |
Feature Engineering | - | - |
Seleção Automática de Algoritmos | - | - |
Validação Cruzada | - | - |
AutoML (Aprendizado de Máquina Automático) | - | - |
Otimização de Hiperparâmetros | - | - |
Interpretabilidade dos Modelos | - | - |
Detecção de Anomalias | - | - |
Aprendizado Online | - | - |
Aprendizado Não Supervisionado | - | - |
Aprendizado Semi-Supervisionado | - | - |
Aprendizado por Reforço | - | - |
Transferência de Aprendizado | - | - |
Exportação de Modelos | - | - |
Escalabilidade | - | - |
Integração com Ferramentas de Visualização | - | - |
Implantação e Serviços Web | - | - |
Machine Learning
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