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SAS Data Quality for Midsize Business Analytic Solver for Excel
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Descrição

SAS Data Quality for Midsize Business ajuda a avaliar, melhorar, monitorar e gerenciar a qualidade de todos os seus dados, estruturados e não estruturad...

É um software que fornece ferramentas para ajudar empresas a resolverem uma grande quantidade de problemas de otimização convencional de qualquer tamanho.
Perfil ideal Ideal para empesas de pequena e médio porte quebusca por uma ferramenta de gerenciamento de qualidade de dados. O Analytic Solver for Excel é indicado para profissionais e Empresas de diversos segmentos, desde que elas utilizem o Excel.
Categorias compartilhadas Software de Análise de Dados, Data Quality Software de Análise de Dados, Data Quality
Categorias Data Quality, Software de Análise de Dados Software de Análise de Dados, Ferramentas de Análise, Data Quality

Detalhes dos produtos

SAS Data Quality for Midsize Business Analytic Solver for Excel
Preço inicial R$ 0,00 - Anual R$ 0,00 - Anual
Permite teste? Não especificado Acesso por tempo limitado
Treinamento Vídeo Aula Vídeo Aula, Texto
Suporte técnico Email, Chat, Telefone Email, Chat, Telefone
Empresa SAS Institute Inc Frontline Systems, Inc.
Fundada em 1976 1987

Data Quality

Data Quality

SAS Data Quality for Midsize Business Analytic Solver for Excel
Limpeza de Dados - -
Padronização de Dados - -
Validação de Dados - -
Enriquecimento de Dados - -
Normalização de Dados - -
Deduplicação de Dados - -
Detecção de Padrões Anormais - -
Monitoramento de Qualidade de Dados - -
Integração com Fontes de Dados Externas - -
Correspondência de Dados - -
Auditoria de Dados - -
Tratamento de Campos Vazios - -
Remoção de Ruídos e Outliers - -
Análise de Qualidade de Dados - -
Monitoramento de Conformidade - -
Gerenciamento de Metadados - -
Automação de Processos - -
Notificações de Alerta - -
Integração com Ferramentas de Análise - -
Acesso Seguro aos Dados - -

Data Quality

Limpeza de Dados

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Padronização de Dados

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Validação de Dados

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Enriquecimento de Dados

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Normalização de Dados

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Deduplicação de Dados

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Detecção de Padrões Anormais

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Monitoramento de Qualidade de Dados

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Integração com Fontes de Dados Externas

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Correspondência de Dados

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Auditoria de Dados

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Tratamento de Campos Vazios

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Remoção de Ruídos e Outliers

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Análise de Qualidade de Dados

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Monitoramento de Conformidade

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Gerenciamento de Metadados

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Automação de Processos

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Notificações de Alerta

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Integração com Ferramentas de Análise

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Acesso Seguro aos Dados

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