Compare SAS Data Quality for Midsize Business com Economapas

O básico que você precisa saber

	SAS Data Quality for Midsize Business	Economapas
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Descrição	SAS Data Quality for Midsize Business ajuda a avaliar, melhorar, monitorar e gerenciar a qualidade de todos os seus dados, estruturados e não estruturad...	Com o Economapas obtenha dados sobre consumo, população, renda, mercado e empresas de todo o território brasileiro para melhor orientar as tomadas de decisão. Saiba mais sobre a solução.
Perfil ideal	Ideal para empesas de pequena e médio porte quebusca por uma ferramenta de gerenciamento de qualidade de dados.	O Economapas é recomendado para empresas de todos os ramos, portes e segmentos que desejam obter dados completos para orientar na tomada de decisão das empresas.
Categorias compartilhadas	Data Quality	Data Quality
Categorias	Data Quality, Software de Análise de Dados	Cadência de Prospecção, Ferramentas de Análise, Ferramentas de BI, Data Quality, Geomarketing, Ferramentas de pré-vendas, Geração de Leads, Enriquecimento de Dados

Detalhes dos produtos

Data Quality

Data Quality	SAS Data Quality for Midsize Business	Economapas
Limpeza de Dados	-	-
Padronização de Dados	-	-
Validação de Dados	-	-
Enriquecimento de Dados	-	-
Normalização de Dados	-	-
Deduplicação de Dados	-	-
Detecção de Padrões Anormais	-	-
Monitoramento de Qualidade de Dados	-	-
Integração com Fontes de Dados Externas	-	-
Correspondência de Dados	-	-
Auditoria de Dados	-	-
Tratamento de Campos Vazios	-	-
Remoção de Ruídos e Outliers	-	-
Análise de Qualidade de Dados	-	-
Monitoramento de Conformidade	-	-
Gerenciamento de Metadados	-	-
Automação de Processos	-	-
Notificações de Alerta	-	-
Integração com Ferramentas de Análise	-	-
Acesso Seguro aos Dados	-	-

Data Quality

Limpeza de Dados

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Padronização de Dados

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Validação de Dados

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Enriquecimento de Dados

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Normalização de Dados

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Deduplicação de Dados

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Detecção de Padrões Anormais

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Monitoramento de Qualidade de Dados

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Integração com Fontes de Dados Externas

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Correspondência de Dados

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Auditoria de Dados

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Tratamento de Campos Vazios

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Remoção de Ruídos e Outliers

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Análise de Qualidade de Dados

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Monitoramento de Conformidade

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Gerenciamento de Metadados

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Automação de Processos

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Notificações de Alerta

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Integração com Ferramentas de Análise

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Acesso Seguro aos Dados

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