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O básico que você precisa saber
| Azure Data Laka Store | Salesforce Data Cloud | |
|---|---|---|
| B2B Awards | ||
| Descrição | Quer informações detalhadas sobre o Azure Data Laka Store? Conheça as funcionalidades, principais alternativas e avaliações sobre. | Salesforce Data Cloud unifica dados para automação de prospecção, leads quentes, upsell, cross-sell e jornadas personalizadas, oferecendo uma experiência de compra única e otimizada. |
| Perfil ideal | Empresas e Profissionais de diversos segmentos e todos os portes. | O Salesforce Data Cloud é indicado para empresas de diferentes tamanhos e setores que buscam melhorar a forma como coletam, gerenciam, analisam e utilizam dados em tempo real para tomar decisões mais rápidas e precisas. Ele é particularmente útil para: Empresas que buscam centralizar dados: Organizações que precisam integrar dados de diferentes fontes, como CRM, plataformas de e-commerce, redes sociais e outras soluções, para ter uma visão unificada do cliente. Profissionais de marketing e vendas: Permite criar campanhas mais personalizadas e baseadas em dados reais dos clientes, otimizando a experiência do consumidor e aumentando as taxas de conversão. Equipe de TI e desenvolvedores: Empresas que precisam de uma plataforma robusta, escalável e segura para lidar com grandes volumes de dados e construir soluções personalizadas de acordo com as necessidades do negócio. Organizações que priorizam análise preditiva e inteligência artificial: O Data Cloud permite usar IA e machine learning para obter insights em tempo real, ajudando na previsão de comportamentos e nas tomadas de decisão estratégicas. Empresas de diversos setores: Embora seja uma ferramenta muito usada por empresas de tecnologia, o Salesforce Data Cloud também pode beneficiar setores como saúde, varejo, educação, finanças e manufatura, já que todas as organizações hoje em dia têm uma grande quantidade de dados para gerenciar e analisar. |
| Categorias compartilhadas | Data Quality | Data Quality |
| Categorias | Software de Análise de Dados, Ferramentas de Análise, Data Quality | Gestão de Banco de Dados, Data Quality, Governança de dados, Gestão e automação de processos, Gestão de processos, Sistema de workflow |
Detalhes dos produtos
| Azure Data Laka Store | Salesforce Data Cloud | |
|---|---|---|
| Preço inicial | R$ 0,00 - Anual | $ 108.000,00 - Anual |
| Permite teste? | Acesso por tempo limitado | Kind |
| Treinamento | Vídeo Aula, Texto | Vídeo Aula, Texto, Presencial, E-book |
| Suporte técnico | Email, Chat, Telefone | Email, Chat, Telefone |
| Empresa | Microsoft Corporation | Salesforce |
| Fundada em | 1975 | 1999 |
Data Quality
Data Quality
Azure Data Laka Store
Salesforce Data Cloud
Limpeza de Dados
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Padronização de Dados
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Validação de Dados
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Enriquecimento de Dados
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Normalização de Dados
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Deduplicação de Dados
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Detecção de Padrões Anormais
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Monitoramento de Qualidade de Dados
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Integração com Fontes de Dados Externas
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Correspondência de Dados
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Auditoria de Dados
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Tratamento de Campos Vazios
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Remoção de Ruídos e Outliers
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Análise de Qualidade de Dados
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Monitoramento de Conformidade
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Gerenciamento de Metadados
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Automação de Processos
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Notificações de Alerta
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Integração com Ferramentas de Análise
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Acesso Seguro aos Dados
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Data Quality
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Notificações de Alerta
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Integração com Ferramentas de Análise
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Acesso Seguro aos Dados
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Data Quality |
Azure Data Laka Store | Salesforce Data Cloud |
|---|---|---|
| Limpeza de Dados | - | - |
| Padronização de Dados | - | - |
| Validação de Dados | - | - |
| Enriquecimento de Dados | - | - |
| Normalização de Dados | - | - |
| Deduplicação de Dados | - | - |
| Detecção de Padrões Anormais | - | - |
| Monitoramento de Qualidade de Dados | - | - |
| Integração com Fontes de Dados Externas | - | - |
| Correspondência de Dados | - | - |
| Auditoria de Dados | - | - |
| Tratamento de Campos Vazios | - | - |
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| Monitoramento de Conformidade | - | - |
| Gerenciamento de Metadados | - | - |
| Automação de Processos | - | - |
| Notificações de Alerta | - | - |
| Integração com Ferramentas de Análise | - | - |
| Acesso Seguro aos Dados | - | - |
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