Compare EMS Data Import for MySQL com Salesforce Data Cloud
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O básico que você precisa saber
EMS Data Import for MySQL | Salesforce Data Cloud | |
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B2B Awards | ||
Descrição | Quer informações detalhadas sobre o EMS Data Import for MySQL? Conheça as funcionalidades, principais alternativas e avaliações sobre. | Salesforce Data Cloud unifica dados para automação de prospecção, leads quentes, upsell, cross-sell e jornadas personalizadas, oferecendo uma experiência de compra única e otimizada. |
Perfil ideal | Gerenciadores de banco de dados e profissionais da área de TI. | O Salesforce Data Cloud é indicado para empresas de diferentes tamanhos e setores que buscam melhorar a forma como coletam, gerenciam, analisam e utilizam dados em tempo real para tomar decisões mais rápidas e precisas. Ele é particularmente útil para: Empresas que buscam centralizar dados: Organizações que precisam integrar dados de diferentes fontes, como CRM, plataformas de e-commerce, redes sociais e outras soluções, para ter uma visão unificada do cliente. Profissionais de marketing e vendas: Permite criar campanhas mais personalizadas e baseadas em dados reais dos clientes, otimizando a experiência do consumidor e aumentando as taxas de conversão. Equipe de TI e desenvolvedores: Empresas que precisam de uma plataforma robusta, escalável e segura para lidar com grandes volumes de dados e construir soluções personalizadas de acordo com as necessidades do negócio. Organizações que priorizam análise preditiva e inteligência artificial: O Data Cloud permite usar IA e machine learning para obter insights em tempo real, ajudando na previsão de comportamentos e nas tomadas de decisão estratégicas. Empresas de diversos setores: Embora seja uma ferramenta muito usada por empresas de tecnologia, o Salesforce Data Cloud também pode beneficiar setores como saúde, varejo, educação, finanças e manufatura, já que todas as organizações hoje em dia têm uma grande quantidade de dados para gerenciar e analisar. |
Categorias compartilhadas | Gestão de Banco de Dados, Data Quality | Gestão de Banco de Dados, Data Quality |
Categorias | Software de Análise de Dados, TI Tecnologia da Informação, Data Quality, Gestão de Banco de Dados, Ferramentas de Colaboração e Produtividade | Gestão de Banco de Dados, Data Quality, Governança de dados, Gestão e automação de processos, Gestão de processos, Sistema de workflow |
Detalhes dos produtos
EMS Data Import for MySQL | Salesforce Data Cloud | |
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Preço inicial | R$ 748,00 - Anual | $ 108.000,00 - Anual |
Permite teste? | Acesso por tempo limitado | Kind |
Treinamento | Texto | Vídeo Aula, Texto, Presencial, E-book |
Suporte técnico | Email, Telefone | Email, Chat, Telefone |
Empresa | EMS Software Development | Salesforce |
Fundada em | 1986 | 1999 |
Data Quality
Data Quality
EMS Data Import for MySQL
Salesforce Data Cloud
Limpeza de Dados
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Padronização de Dados
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Validação de Dados
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Enriquecimento de Dados
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Normalização de Dados
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Deduplicação de Dados
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Detecção de Padrões Anormais
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Monitoramento de Qualidade de Dados
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Integração com Fontes de Dados Externas
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Correspondência de Dados
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Auditoria de Dados
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Tratamento de Campos Vazios
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Remoção de Ruídos e Outliers
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Análise de Qualidade de Dados
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Monitoramento de Conformidade
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Gerenciamento de Metadados
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Automação de Processos
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Notificações de Alerta
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Integração com Ferramentas de Análise
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Acesso Seguro aos Dados
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Data Quality
Limpeza de Dados
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Validação de Dados
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Enriquecimento de Dados
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Normalização de Dados
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Deduplicação de Dados
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Detecção de Padrões Anormais
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Integração com Fontes de Dados Externas
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Correspondência de Dados
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Automação de Processos
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Notificações de Alerta
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Integração com Ferramentas de Análise
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Acesso Seguro aos Dados
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Gestão de Banco de Dados
Gestão de Banco de Dados
EMS Data Import for MySQL
Salesforce Data Cloud
Criação e configuração de bancos de dados
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Importação e exportação de dados
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Consulta de dados
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Gerenciamento de usuários
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Backup e restauração
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Otimização de desempenho
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Monitoramento de desempenho
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Gestão de Banco de Dados
Criação e configuração de bancos de dados
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Consulta de dados
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Gerenciamento de usuários
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Backup e restauração
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Otimização de desempenho
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Monitoramento de desempenho
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Data Quality |
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Limpeza de Dados | - | - |
Padronização de Dados | - | - |
Validação de Dados | - | - |
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Integração com Fontes de Dados Externas | - | - |
Correspondência de Dados | - | - |
Auditoria de Dados | - | - |
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Monitoramento de Conformidade | - | - |
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